Questo sito utilizza cookie tecnici e di terze parti. Se vuoi saperne di più o negare il consenso consulta l'informativa sulla privacy. Proseguendo la navigazione o cliccando su "Chiudi" acconsenti all'uso dei cookie. Chiudi
vai al contenuto vai al menu principale vai alla sezione Accessibilità vai alla mappa del sito
Login  Docente | Studente | Personale | Italiano  English
 
Home page Home page

POLITICA ECONOMICA PER LO SVILUPPO

Corso Economia
Curriculum Curriculum unico
Orientamento Orientamento unico
Anno Accademico 2018/2019
Crediti 9
Settore Scientifico Disciplinare SECS-P/02
Anno Primo anno
Unità temporale Secondo semestre
Ore aula 54
Attività formativa Attività formative caratterizzanti

Canale unico

Docente DOMENICO MARINO
Obiettivi Il corso inizia introducendo i fatti stilizzati che emergono dalle teorie del ciclo economico. Successivamente, presenta i concetti utilizzati per l'analisi (preferenze, tecnologia, equilibrio) e i metodi dinamici necessari per descriverli. Il corso sarà particolarmente dedicato allo studio di modelli dinamici di cicli economici reali.

Il corso avrà un modulo specialistico dedicato a inetlligenza artificiale ed economia
Programma Advanced Macroeconomics

• Fatti Stilizzati
• Gli shock
• La teoria delle Fluttuazioni
• Cosa causa il Business Cycles
• Real Business Cycles
• Modelli Keynesiani tradizionali
• Modelli Microfondati
• Adjustment
• Chaos and Fluttuazioni



Le implicazioni politiche ed economiche dell'intelligenza artificiale.
1. Esplorazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale in Economia
2. Machine Learning presso le Banche Centrali
3. Adaptive Trees: un nuovo approccio per le previsioni macroeconomiche
4. Intelligenza artificiale e politiche Antitrust
5. Può l'intelligenza artificiale ridurre gli errori umani in ambito sanitario?
6. Ius ex Machina: Intelligenza artificiale e l'amministrazione della giustizia
7. Intelligenza artificiale e le sue ricadute nell'ambito della distribuzione del reddito e della disoccupazione
Testi docente

• Aoki M. Modeling Aggregate Behavior and Fluctuations in Economics, Cambridge press 2002 - capitolo 7 e 8
• Libro bianco sulle applicazioni dell’intellegenza artificiale alla PA – AGID
• ECONOMIC MODELLING & MACHINE LEARNING: A PROOF OF CONCEPT –OECD
• Machine learning at central banks - Bank of England
Romer Advanced Macroeconomics, Mc Graw Hill, 1996
Barro and Sala-I-Martin, Economic Growth, Mc Graw Hill, 1996
Sargent, Macroeconomic Theory, Academic Press,1987
Erogazione tradizionale
Erogazione a distanza No
Frequenza obbligatoria No
Valutazione prova scritta
Valutazione prova orale
Valutazione test attitudinale No
Valutazione progetto No
Valutazione tirocinio No
Valutazione in itinere No
Prova pratica No

Ulteriori informazioni

Descrizione Descrizione
dispense spring school (dispensa) Descrizione
paper corso (dispensa) Descrizione

Elenco dei rievimenti:

Descrizione Avviso
Ricevimenti di: Domenico Marino
Tutti i giorni dal lunedì al venerdì previo appuntamento mail-
Inoltre è sempre possibile parlare con il docente prima dell'inizio e alla fine della lezione
Nessun avviso pubblicato
Nessuna lezione pubblicata
Codice insegnamento online non pubblicato

Cerca nel sito

 

Posta Elettronica Certificata

Direzione

Tel +39 0965.1695510

Fax +39 0965.1695343

Indirizzo e-mail


Biblioteca

Tel +39 0965.1695306-7-8

Fax +39 0965.1695345

Indirizzo e-mail

Orientamento

Tel +39 0965.1695364

Fax -

Indirizzo e-mail


Segreteria studenti

Tel +39 0965.655293

Fax +39 0965.654177

Indirizzo e-mail

Didattica

Giurisprudenza - 0965.1695402

Indirizzo e-mail

Economia - 0965.1695402

Indirizzo e-mail Indirizzo e-mail

Scienze Formazione P.- 0965/1695413-415

Indirizzo e-mail


Social

Facebook

Twitter

YouTube

Instagram