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| Corso | Economia |
| Curriculum | Curriculum unico |
| Orientamento | Orientamento unico |
| Anno Accademico | 2017/2018 |
| Crediti | 9 |
| Settore Scientifico Disciplinare | SECS-P/02 |
| Anno | Primo anno |
| Unità temporale | Secondo semestre |
| Ore aula | 54 |
| Attività formativa | Attività formative caratterizzanti |
| Docente | Veronica Grembi |
| Obiettivi | Economics and Policy Implications of Artificial Intelligence 1. Exploring the Impact of Artificial Intelligence in economics 2. Machine Learning at Central Banks 3. Adaptive Trees: A New Approach to Macroeconomic Forecasting 4. Artificial Intelligence and Antitrust Policies 5. Can AI Reduce Human Medical Errors? 6. Ius ex Machina: AI and Justice Administration 7. Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment |
| Programma | Il programma si articola nel seguente modo. L’inquadramento generale del corso si basa sul testo di Acemoglu e Robinson. Gli studenti possono guadagnare il 60% del voto se, divisi in gruppi la cui composizione verra’ decisa in classe sulla base dei partecipanti, completeranno con successo: 1) La presentazione in classe di uno dei papers elencati nella lista sottostante (40% del voto) 2) La sottomissione un breve saggio, di non piu’ di 10 pagine, in cui viene riassunto il paper che si e’ deciso di presentare e si spiega come esso contribuisce a chiarire le problematiche sollevate dal libro di testo (40% del voto) 3) La partecipazione in classe e alla discussione dei papers presentati dai colleghi (20% del voto) Gli studenti avranno a disposizione uno schema di presentazione e uno schema di saggio che possono seguire per prepararsi. Due gruppi possono anche scegliere lo stesso paper, ma non piu’ di due. Agli studenti verra’ chiesto di esprimere una graduatoria in cui indicare al massimo tre titoli. In caso di conflitto il docente provvedera’ all’assegnazione del titolo. |
| Testi docente | Daron Acemoglu and James Robinson. 2012. Perche' le nazioni falliscono. Editore il Saggiatore (PLEASE GET IT BEFORE THE COURSE STARTS) Papers Sanchez De La Sierra (2017). On the Origins of the State: Stationary Bandits and Taxation in Eastern Congo. (no 3.3., no 6.2, no Online Appendix) Pascali (2016). Banks and development: Jewish Communities in the Italian Renaissance and Current Economic Performance. Review of Economics and Statistics. Pascali (2016). The Wind of Change: Maritime Technology, Trade, and Economic Development Nannicini-Stella-Tabellini-Troiano (2012). Social Capital and Political Accountability Buonanno-Durante-Prarolo-Vanin (2015). Poor Institutions, Rich Mines: Resource Curse in the Origins of the Sicilian Mafia, The Economic Journal http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/ecoj.12236/abstract Satyanath-Voigtlander-Voth (2013). Bowling for Fascism: Social Capital and the Rise of the Nazi Party in Weimar Germany, 1919-33. https://papers.ssrn.com/sol3/papers2.cfm?abstract_id=2284907 Ferguson-Voth (2008). Betting on Hitler- The value of Political Connections in Nazi Germany. https://academic.oup.com/qje/article-abstract/123/1/101/1889786/Betting-on-Hitler-The-Value-of-Political?redirectedFrom=fulltext Grosfeld, I. Rodnyansky, A. and Zhuravskaya, E. PERSISTENT ANTI-MARKET CULTURE: A LEGACY OF THE PALE OF SETTLEMENT AFTER THE HOLOCAUST |
| Erogazione tradizionale | Sì |
| Erogazione a distanza | No |
| Frequenza obbligatoria | No |
| Valutazione prova scritta | Sì |
| Valutazione prova orale | No |
| Valutazione test attitudinale | No |
| Valutazione progetto | Sì |
| Valutazione tirocinio | No |
| Valutazione in itinere | No |
| Prova pratica | No |
| Docente | DOMENICO MARINO |
| Obiettivi | Economics and Policy Implications of Artificial Intelligence 1. Exploring the Impact of Artificial Intelligence in economics 2. Machine Learning at Central Banks 3. Adaptive Trees: A New Approach to Macroeconomic Forecasting 4. Artificial Intelligence and Antitrust Policies 5. Can AI Reduce Human Medical Errors? 6. Ius ex Machina: AI and Justice Administration 7. Artificial Intelligence and Its Implications for Income Distribution and Unemployment |
| Programma | La implicazioni politiche ed economiche dell'intelligenza artificiale. 1. Esplorazione dell'impatto dell'intelligenza artificiale in Economia 2. Machine Learning presso le Banche Centrali 3. Adaptive Trees: un nuovo approccio per le previsioni macroeconomiche 4. Intelligenza artificiale e politiche Antitrust 5. Può l'intelligenza artificiale ridurre gli errori umani in ambito sanitario? 6. Ius ex Machina: Intelligenza artificiale e l'amministrazione della giustizia 7. Intelligenza artificiale e le sue ricadute nell'ambito della distribuzione del reddito e della disoccupazione |
| Testi docente | References: • Libro bianco sulle applicazioni dell’intellegenza artificiale alla PA – AGID • ECONOMIC MODELLING & MACHINE LEARNING: A PROOF OF CONCEPT –OECD • Machine learning at central banks - Bank of England |
| Erogazione tradizionale | Sì |
| Erogazione a distanza | No |
| Frequenza obbligatoria | No |
| Valutazione prova scritta | No |
| Valutazione prova orale | Sì |
| Valutazione test attitudinale | No |
| Valutazione progetto | Sì |
| Valutazione tirocinio | No |
| Valutazione in itinere | No |
| Prova pratica | No |
| Descrizione | Descrizione |
|---|---|
| dispensa spring school (dispensa) | 
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| dispensa spring school (dispensa) |
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| dispensa spring school (dispensa) |
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| dispensa spring school (dispensa) |
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| Descrizione | Avviso | |
|---|---|---|
| Ricevimenti di: Domenico Marino | ||
| Nell'anno accademico 2017-2018 - primo semestre - il ricevimento degli studenti si terrà previo appuntamento. secondo semestre semestre - il ricevimento degli studenti si terrà prima e dopo la lezione di economai dell'ambiente e del terruitorio previo appuntamento. Il docente è disponibile in qualunque giorno feriale, anche del mese di agosto, per il ricevimento degli studenti previo appuntamento per mail |
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