Questo sito utilizza cookie tecnici e di terze parti. Se vuoi saperne di più o negare il consenso consulta l'informativa sulla privacy. Proseguendo la navigazione o cliccando su "Chiudi" acconsenti all'uso dei cookie. Chiudi
| Corso | Scienze economiche |
| Curriculum | Giuridico - aziendale |
| Orientamento | Orientamento unico |
| Anno Accademico | 2022/2023 |
| Crediti | 8 |
| Settore Scientifico Disciplinare | SECS-S/03 |
| Anno | Secondo anno |
| Unità temporale | Primo semestre |
| Ore aula | 48 |
| Attività formativa | Attività formative caratterizzanti |
| Docente | MASSIMO FINOCCHIARO CASTRO |
| Obiettivi | L'obiettivo del corso di statistica economia e' di fornire agli studenti gli strumenti per l'analisi di questioni di interesse economico attraverso l'analisi di dati. A tal fine, dopo i richiami di probabilità e statistica, la prima parte del corso viene dedicata allo studio del modello di regressione lineare con singolo repressore e con repressori multipli. Inoltre, si studieranno le funzioni di regressione non lineari e la valutazione di studi basati sulla regressione multipla. Infine si approfondirà lo studio delle serie storiche e delle tecniche di regressione con dati panel. |
| Programma | Parte 1. Introduzione e richiami Capitolo 1. Domande economiche e dati economici Capitolo 2. Richiami di probabilità Capitolo 3. Richiami di statistica Parte 2. Elementi fondamentali dell'analisi di regressione Capitolo 4. Regressione lineare con un singolo regressore Capitolo 5. Regressione con un singolo regressore: verifica di ipotesi e intervalli di confidenza Capitolo 6. Regressione lineare con regressori multipli Capitolo 7. Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza nella regressione multipla Capitolo 8. Funzioni di regressioni non lineari Capitolo 9. Valutazione di studi basati sulla regressione multipla Parte 3. Ulteriori sviluppi dell'analisi di regressione Capitolo 10. Regressione con dati panel Parte 4. Regressioni per serie temporali di tipo economico Capitolo 14. Introduzione a regressioni temporali e a previsioni |
| Testi docente | J.H. Stock e M.W. Watson, Introduzione all'Econometria, 4ed, Pearson Italia, capitoli 1-10;14 |
| Erogazione tradizionale | Sì |
| Erogazione a distanza | No |
| Frequenza obbligatoria | No |
| Valutazione prova scritta | Sì |
| Valutazione prova orale | No |
| Valutazione test attitudinale | No |
| Valutazione progetto | No |
| Valutazione tirocinio | No |
| Valutazione in itinere | No |
| Prova pratica | No |
| Descrizione | Avviso | |
|---|---|---|
| Ricevimenti di: Massimo Finocchiaro Castro | ||
| Elenco degli studenti che hanno superato il compito di Statistica Economica del 08/02/2023: 1010998 30/30 1008296 18/30 1011405 30/30 1007079 27/30 1011163 28/30 1010726 30 e lode 1010781 18/30 1010757 23/30 1011193 18/30 1008734 21/30 1009501 18/30 1010767 25/30 1011179 18/30 1009435 18/30 1011173 19/30 1010927 28/30 1011415 28/30 1010921 30/30 1011223 18/30 1003013 18/30 1008377 18/30 1011127 28/30 L'eventuale visione dei compiti e la registrazione telematica degli esami avrà luogo mercoledì 15 febbraio 2023 alle ore 16 presso un'aula da definire. Si ricorda agli studenti che, in ASSENZA di comunicazione scritta al docente attestante il rifiuto del voto conseguito, si procederà alla registrazione del voto stesso. Si rammenta altresì che non è necessario essere presenti per far registrare il voto. |
|
|
Cerca nel sito
Posta Elettronica Certificata
Direzione
Tel +39 0965.1695510
Fax +39 0965.1695343
Biblioteca
Tel +39 0965.1695306-7-8
Fax +39 0965.1695345
Orientamento
Tel +39 0965.1695364
Fax -
Segreteria studenti
Tel +39 0965.655293
Fax +39 0965.654177
Didattica
Giurisprudenza - +39 0965.1695402
Economia - +39 0965.1695368
Scienze Umane - +39 0965.1695404
Social
