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DATA SCIENCE & DECISION SUPPORT SYSTEMS

Corso Economia
Curriculum Curriculum unico
Orientamento Orientamento unico
Anno Accademico 2022/2023
Crediti 9
Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/05 - SECS-S/06
Anno Primo anno
Unità temporale Secondo semestre
Ore aula 54
Attività formativa Attività formative affini ed integrative

Canale unico

Docente Bruno Antonio Pansera
Obiettivi Il corso mira a fornire agli studenti i concetti teorici, gli approcci metodologici e gli strumenti per l'estrazione e l'analisi dei dati, nonché per l'utilizzo dei corrispondenti risultati al fine di supportare il processo decisionale nelle organizzazioni, con un focus dedicato all'ambito economico ed organizzativo. In particolare, al termine del corso gli studenti saranno in grado di realizzare processi decisionali di natura economica/organizzativa, di
conoscere i tre modelli base di Teoria delle Decisioni (von Neumann-Morgenstern, Ansombe--Aumann, e Savage) e le relazioni tra questi, di valutare l'esistenza, la non esistenza, e l'unicità di tali rappresentazioni al fine di ottenere risultati di rappresentazione su relazioni di preferenza su insiemi con ordine parziale.
Descrittori di Dublino:
1. Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding);
2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding);
3. Autonomia di giudizio (making judgements);
4. Abilità comunicative (communication skills);
5. Capacità di apprendere (learning skills).
Programma 1. Richiami di teoria degli insiemi calcolo delle probabilità e approfondimenti.
Relazione binaria, Proprietà riflessiva, irriflessiva, simmetrica, asimmetrica, antisimmetrica, transitiva, transitiva negativa. Relazione di equivalenza, Classe di equivalenza e relative proprietà. Relazione d’ordine parziale, elementi confrontabili di un insieme parzialmente ordinato. Relazione d’ordine totale. Relazione di quasi ordine parziale e relazione di quasi ordine totale. Elemento massimale di un insieme parzialmente (o quasi parzialmente) ordinato e ottimo paretiano. Relazioni d’ordine equivalenti ed estensioni di relazioni d’ordine.
Variabili aleatorie discrete e continue, valore atteso, varianza e covarianza. Indipendenza di eventi e di variabili aleatorie. Densità congiunte e condizionate, media condizionata. Sigma-algebre. Probabilità e attesa condizionata ad una sigma-algebra e loro proprietà. Funzione caratteristica. Probabilità soggettiva, misure di probabilità, e modello di Savage. Assiomi del modello di Savage e preferenza condizionate. Indipendenza, scambiabilità, e teorema di de Finetti.

2. Modelli decisionali classici
Relazioni di preferenza e funzioni di scelta

3. Teoria dell'utilità
Rappresentazione di relazioni di preferenza: esistenza, non esistenza, unicità. Incertezza oggettiva: modello di von Neumann--Morgenstern di utilità attesa. Utilità cardinale ed utlità ordinale. Teorema fondamentale dell’utilità ordinale. Utilità logaritimica, quadratica, esponenziale. Lotterie. Avversione al rischio, certi equivalenti, e indice di Arrow--Pratt. Teorema di Herstein--Milnor e rappresentazione di Anscombe-Aumann.

4. Modelli decisionali avanzati: Relazioni di preferenza e funzioni di scelta. Rappresentazione di relazioni di preferenza: Teoria di scelta dinamica. Evidenze sperimentali e paradossi.
Testi docente - Bertini C., Gambarelli G., Stach I.,: "STRATEGIE" , G. Giappichelli Editore, Torino, 2019
- Appunti del docente
Erogazione tradizionale
Erogazione a distanza No
Frequenza obbligatoria No
Valutazione prova scritta
Valutazione prova orale
Valutazione test attitudinale No
Valutazione progetto No
Valutazione tirocinio No
Valutazione in itinere
Prova pratica No
Docente Vincenzo De Angelis
Obiettivi Il corso mira a fornire agli studenti i concetti teorici, gli approcci metodologici e gli strumenti per l'estrazione e l'analisi dei dati, nonché per l'utilizzo dei corrispondenti risultati al fine di supportare il processo decisionale nelle organizzazioni, con un focus dedicato all'ambito economico ed organizzativo. In particolare, al termine del corso gli studenti saranno in grado di realizzare processi decisionali di natura economica/organizzativa, di
conoscere i tre modelli base di Teoria delle Decisioni (von Neumann-Morgenstern, Ansombe--Aumann, e Savage) e le relazioni tra questi, di valutare l'esistenza, la non esistenza, e l'unicità di tali rappresentazioni al fine di ottenere risultati di rappresentazione su relazioni di preferenza su insiemi con ordine parziale.
Descrittori di Dublino:
1. Conoscenza e capacità di comprensione (knowledge and understanding);
2. Conoscenza e capacità di comprensione applicate (applying knowledge and understanding);
3. Autonomia di giudizio (making judgements);
4. Abilità comunicative (communication skills);
5. Capacità di apprendere (learning skills).
Programma N.D.
Testi docente N.D.
Erogazione tradizionale No
Erogazione a distanza No
Frequenza obbligatoria No
Valutazione prova scritta No
Valutazione prova orale No
Valutazione test attitudinale No
Valutazione progetto No
Valutazione tirocinio No
Valutazione in itinere No
Prova pratica No

Ulteriori informazioni

Nessun materiale didattico inserito per questo insegnamento

Elenco dei rievimenti:

Descrizione Avviso
Ricevimenti di: Bruno Antonio Pansera
Il Prof. Pansera riceve, previo appuntamento tramite e-mail, il Venerdì dalle 11 alle 12, presso il Decisions_lab, sito nella Seconda Torre al Quinto Piano.

e-mail: bruno.pansera@unirc.it

Nessun avviso pubblicato
Nessuna lezione pubblicata
Codice insegnamento online non pubblicato

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