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| Corso | Economia |
| Curriculum | Curriculum unico |
| Orientamento | Orientamento unico |
| Anno Accademico | 2020/2021 |
| Crediti | 12 |
| Settore Scientifico Disciplinare | SECS-S/06 |
| Anno | Primo anno |
| Unità temporale | Corso annuale |
| Ore aula | 72 |
| Attività formativa | Attività formative caratterizzanti |
| Docente | MASSIMILIANO FERRARA |
| Obiettivi | Informazioni, dati e modelli quantitativi caratterizzano sempre di più il moderno processo decisionale. Sapere interpretare e leggere efficacemente i dati a disposizione di un’impresa e creare modelli appropriati per l’individuazione delle strategie ottimali sono spesso la chiave per una maggiore competitività. Con Business Analytics si intendono le competenze, tecnologie e i metodi che consentono di analizzare dati, sia attuali sia relativi alle performance aziendali del passato, al fine di orientare il processo decisionale e la pianificazione. Il corso fornisce un’ampia introduzione alla Business Analytics, consentendo agli studenti di acquisire familiarità con varie tipologie di problemi e con i metodi quantitativi che sono maggiormente utilizzati nella soluzione di problemi economico-gestionali e alla elaborazione di strategie decisionali. Sarà privilegiato un approccio orientato alle applicazioni. Un'attenzione specifica sarà dedicata all'implementazione pratica delle metodologie proposte attraverso pacchetti software di comune utilizzo nella pratica aziendale (Excel). Una parte del Corso sarà dedicata alla Teoria delle Decisioni in condizioni di incertezza e al Calcolo finanziario |
| Programma | 1. Calcolo finanziario, Rendite finanziarie e Ammortamenti. Casi Studio 1.1. Modelli di teoria matematica del Portafoglio Finanziario. 2. Processi decisionali, strategie e modelli 3. La Teoria degli Insiemi Sfocati (Fuzzy Sets) 4. La Teoria degli Insiemi Approssimati (Rough Sets) 5. La Programmazione Stocastica Modalità di erogazione della materia: il corso si svolge attraverso lezioni frontali, seminari e/o convegni Valutazione: è prevista una prova scritta ed una successiva prova orale con la discussione di un progetto laboratoriale Gli Studenti "fuori corso" e gli Studenti "lavoratori" ai fini del sostenimento dell'esame di profitto, potranno svolgere la parte I del programma e riferirsi al seguente testo nonché a del materiale didattico da concordare con il Prof. M.Ferrara: Peccati L., Salsa S., Squellati A.,: "Matematica per l’ Economia e l’ Azienda", Ed. Egea, Milano, 2018. Capitoli: 8-9-10-12 |
| Testi docente | Bertini C., Gambarelli G., Stach I.,: "STRATEGIE" , G. Giappichelli Editore, Torino, 2019 Per quanto concerne gli argomenti di Algebra lineare e Calcolo finanziario, si consiglia l'adozione del testo (limitatamente ai capitoli che seguono): Peccati L., Salsa S., Squellati A.,: "Matematica per l’ Economia e l’ Azienda", Ed. Egea, Milano, 2018. Capitoli: 8-9-10-12 Per quanto riguarda gli argomenti relativi alla teoria matematica del Portafoglio finanziario, saranno distribuiti appunti e dispense a cura del Prof. Massimiliano Ferrara |
| Erogazione tradizionale | Sì |
| Erogazione a distanza | Sì |
| Frequenza obbligatoria | No |
| Valutazione prova scritta | No |
| Valutazione prova orale | No |
| Valutazione test attitudinale | No |
| Valutazione progetto | No |
| Valutazione tirocinio | No |
| Valutazione in itinere | No |
| Prova pratica | No |
| Docente | Bruno Antonio Pansera |
| Obiettivi | Informazioni, dati e modelli quantitativi caratterizzano sempre di più il moderno processo decisionale. Sapere interpretare e leggere efficacemente i dati a disposizione di un’impresa e creare modelli appropriati per l’individuazione delle strategie ottimali sono spesso la chiave per una maggiore competitività. Con Business Analytics si intendono le competenze, tecnologie e i metodi che consentono di analizzare dati, sia attuali sia relativi alle performance aziendali del passato, al fine di orientare il processo decisionale e la pianificazione. Il corso fornisce un’ampia introduzione alla Business Analytics, consentendo agli studenti di acquisire familiarità con varie tipologie di problemi e con i metodi quantitativi che sono maggiormente utilizzati nella soluzione di problemi economico-gestionali e alla elaborazione di strategie decisionali. Sarà privilegiato un approccio orientato alle applicazioni. Un'attenzione specifica sarà dedicata all'implementazione pratica delle metodologie proposte attraverso pacchetti software di comune utilizzo nella pratica aziendale (Excel). Una parte del Corso sarà dedicata alla Teoria delle Decisioni in condizioni di incertezza e al Calcolo finanziario |
| Programma | 1. Approfondimenti di Algebra Lineare: spazi metrici e distanza Euclidea, spazi vettoriali, sottospazi, sistemi di generatori e basi, funzioni lineari, autovalori e autovettori, forme quadratiche, diagonalizzazione. 2.La Programmazione lineare: teoria delle soluzioni, il metodo del simplesso, il duale. Modelli e applicazioni gestionali. 3.Funzioni di più variabili: intorno sferico, limiti e continuità, Derivata parziale, funzioni differenziabili, piano tangente, matrice Hessiana. 4.Ottimizzazione in Rn: esistenza di soluzioni, Teorema di Weierstrass, condizione del primo ordine, condizione del secondo ordine, modelli. 5.Ottimizzazione Vincolata con Vincoli Rigidi: Teorema di Lagrange, condizione del secondo ordine (Hessiano Orlato), applicazioni economiche. La Programmazione Nonlineare. Le condizioni di Kuhn-Tucker e problemi connessi. |
| Testi docente | Bertini C., Gambarelli G., Stach I.,: "STRATEGIE" , G. Giappichelli Editore, Torino, 2019 Per quanto concerne gli argomenti di Algebra lineare e Calcolo finanziario, si consiglia l'adozione del testo (limitatamente ai capitoli che seguono): Peccati L., Salsa S., Squellati A.,: "Matematica per l’ Economia e l’ Azienda", Ed. Egea, Milano, 2018. Capitoli: 8-9-10-12 |
| Erogazione tradizionale | Sì |
| Erogazione a distanza | Sì |
| Frequenza obbligatoria | No |
| Valutazione prova scritta | Sì |
| Valutazione prova orale | Sì |
| Valutazione test attitudinale | No |
| Valutazione progetto | No |
| Valutazione tirocinio | No |
| Valutazione in itinere | No |
| Prova pratica | No |
| Descrizione | Descrizione |
|---|---|
| Geometria Poliedrale (dispensa) | 
|
| Introduzione alla Ricerca Operativa - La Programmazione Lineare (dispensa) |
|
| La Soluzione Grafica PL (dispensa) |
|
| Teoria della Dualità (dispensa) |
|
| Risolutore Excel - Case Studies (esercitazioni) | 
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